알루 코딩

👉 Git에서 커밋이란? - 변경 사항의 모음(X)이 아닌 하나의 최종 코드 모음(O) 이다! - 다만, 기존 커밋과 비교해서 변경된 파일이 아니면, "변경되지 않았다"고만 저장해서 용량이 무겁지 않다! ※ SVN은 바로 이전 커밋과의 변경사항만 저장 - 그래서 커밋당 용량은 더 가볍지만 한 버전을 보려면 맨 처음 커밋부터 계산해야 한다. -> 속도 느림 (증권사에서의 실무를 기억해보자!) [1주차] 여의도 증권사 실무 12.19 (월) - 오늘은 여의도 증권사에서의 첫 출근날이었다. 8시까지 출근이지만, 오늘 새벽에 카타르 월드컵 결승을 하는 바람에 잠을 거의 선잠으로 2시간 정도 밖에 못 잤다. 정상 컨디션으로 점 letzgorats.tistory.com - 반면, Git은 바로 이전 커밋만 보면 된..

해당 문제 'Count Nice Pairs in an Array'는 nums 라는에서 'nice pair'의 수를 찾는 문제입니다. 배열 안의 두 숫자 'i'와 'j' ('i' < 'j') 가 'nice pair'로 간주될 때, "nums[i] - rev(nums[i]) == nums[j] - rev(nums[j])" 이 성립해야 합니다. 여기서 rev(x)는 숫자 x의 자릿수를 반전시킨 결과입니다. 문제의 핵심은 각 숫자와 그 숫자의 반전된 형태의 차이를 이용하는 것입니다. 이 차이가 동일한 숫자들의 쌍이 'nice pair'를 형성합니다. 우선 코드부터 살펴보겠습니다. class Solution(object): def countNicePairs(self, nums): mod = 10 ** 9 + 7 ..

문제를 먼저 해석해봅시다! 문제에서는 직사각형 모양의 판에 치즈가 표시되어 있습니다. 치즈는 1로 표시되며, 치즈가 없는 부분은 0으로 표시됩니다. 각 시간 단위마다 외부 공기와 접촉한 치즈가 녹아 없어지는데요, 이 때, 치즈의 내부에 있는 공기는 외부 공기로 간주되지 않는게 핵심입니다! 문제의 목표는 모든 치즈가 녹는 데 걸리는 시간과 마지막으로 녹기 전의 치즈 조각의 수를 찾는 것입니다. 이를 위해 BFS 알고리즘을 사용합니다. BFS는 주로 그래프의 최단 경로를 찾거나, 2차원 배열에서 특정 조건에 따라 요소를 탐색할 때 사용되는 알고리즘입니다. 이 문제에서는 BFS를 이용해 보드의 가장자리부터 시작하여 외부 공기를 탐색하고, 이를 통해 치즈의 녹는 경계를 식별합니다. 외부의 공기와 내부의 공기를 ..

문득 알고리즘 문제를 풀다가 list(map(int, input().strip().split())) 랑 [map(int, input().strip().split())] 의 차이 의 차이에 대해 궁금해서 찾아봤다. 정말 직관적으로 이해가 가능했다. 이들의 차이를 이해하려면 Python의 'map' 함수와 리스트 컴프리헨션에 대해 이해할 필요가 있다. 1. list(map(int,input().strip(),split())) input().strip(),split() 은 입력된 문자열을 공백을 기준으로 나누어 리스트로 만든다. map(int, ...) 는 이 리스트의 각 원소를 정수로 변환한다. 'map' 함수는 지정된 함수(여기서는 'int')를 리스트의 각 원소에 적용한다. list(...) 는 'map..

이 문제는 DFS와 BFS를 결합한 흥미로운 접근 방식을 요구합니다. 이 문제의 핵심은 "가능한 한 많은 영역을 안전하게 보호하는 벽의 배치를 찾는 것" 입니다. 여기서 주목해야 할 점은 "모든 벽의 조합을 시도"해보고, "각 경우에 대해 바이러스가 얼마나 퍼지는지를 시뮬레이션"해야 한다는 것입니다. 이를 위해서 DFS를 사용해 벽을 세우고, BFS로 바이러스의 확산을 시뮬레이션합니다. 초기 접근 방법은 아래와 같습니다. from collections import deque import sys input = sys.stdin.readline # 벽을 3개를 세운다. -> 모든 경우의 수를 다 세어본다 : dfs # 바이러스를 퍼뜨려본다. # 0의 개수를 구한다. # 이 값을 max값과 계속 비교하면서 최..