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Power BI 는 데이터 분석과 시각화를 통해 중요한 정보를 도출할 수 있는 강력한 도구이다. 이 포스팅에서는 POWER BI의 기본개념부터 실습까지 데이터 분석에 필요한 기초를 탄탄히 할 수 있도록 개요를 안내할 것이다.1. POWER BI  소개- Power BI 란 무엇인가? Microsoft Power BI는 다양한 데이터 소스에서 데이터를 연결하고, 정리하며, 구조화할 수 있는 도구이다. 또한, 시각화를 통해 데이터를 쉽게 분석하고 다른 사람들과 결과를 공유할 수 있다. 예를 들어, 막대 그래프를 사용하면 가장 수익성이 높은 해를 한 눈에 확인할 수 있다. 이러한 데이터 시각화는 복잡한 스프레드시트를 직접 분석하는 것보다 훨씬 효율적이다.  - Power BI 를 선택해야 하는 이유 Power..

✅ RECAP 전 포스팅에서 공부한 내용을 복습해 보자. - 스케줄링의 중요성: 스케줄링은 데이터 파이프라인에서 작업을 실행할 순서를 지정하고, 의존성을 해결하며, 효율적인 작업 수행을 가능하게 한다.주요 스케줄링 방식은 아래와 같다. 1. 수동 스케줄링(Manual Scheduling): 사람이 직접 작업을 실행하는 방식: (단점) 비효율적이고 자동화되지 않는다.: (예시) 직원이 사무실 위치를 변경할 때 데이터베이스를 즉시 업데이트 2. 시간 기반 스케줄링(Time-Based Sceduling): 특정 시간에 작업을 실행: (예시) 매일 아침 6시에 직원 데이터베이스 업데이트 3. 센서 기반 스케줄링(Sensor-Based Sceduling): 특정 조건이 충족되었을 때 작업을 실행 : (예시) 직원..

데이터 엔지니어링에서 데이터 구조와 저장 방식은 매우 중요하다. 이번 포스팅에서는 데이터 구조의 주요 유형인 구조화 데이터, 반구조화 데이터, 비구조화 데이터에 대해 알아보자. 1.  구조화 데이터(Structured Data)- 데이터를 엄격한 형식으로 입력하며, 스프레드시트처럼 컬럼과 행으로 구성되어 있다.- 각 컬럼은 텍스트, 숫자, 날짜 등 특정 데이터 타입을 가지며 관계형 데이터베이스(Relational Database)에서 저장된다.- 전체 데이터의 약 20%를 차지한다. - SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있다.  (예시) Spotflix의 직원 테이블- 각 행은 한 명의 직원을 나타내고, 각 열은 팀, 역할 등의 특정 정보를 나타낸다...

데이터는 21세기의 가장 중요한 자산으로 자리 잡았다. 하지만 데이터를 제대로 활용하려면 데이터를 관리하고 처리할 수 있는 전문적인 역할이 필수다. 바로 데이터 엔지니어가 그 중심에 있다. 이 글에서는 데이터 엔지니어링과 빅데이터에 대한 기초 개념을 정리하고, 데이터가 조직 내에서 어떻게 흐르고 활용되는지 살펴보겠다.1. 데이터 엔지니어링이란 무엇인가?데이터 엔지니어링은 데이터 파이프라인을 구축하고 관리하는 과정이다. 데이터 엔지니어는 데이터 사이언티스트와 다르게 데이터를 분석하기 위한 토대를 만든다. 이 과정에는 데이터 수집, 저장, 처리 및 준비가 포함된다. 데이터 엔지니어의 역할은 데이터가 조직에서 효율적이고 신뢰성 있게 사용될 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다.2. 데이터 워크플로우   데이터는 ..

나는 언젠가 데이터 사이언티스트나 데이터 엔지니어가 되고 싶었다. 그래서 차근차근 로드맵을 따라가며 공부해보려고 한다. 미래가 어떻게 될지 나도 기대가 된다. 이 로드맵은 데이터 분야에서 필수적인 기술과 도구, 그리고 추천 학습 리소스를 단계별로 정리한 거라서, 순서대로 따라가면 데이터를 다루는 전문가가 되는 데 필요한 스킬을 익힐 수 있다고 한다. 특히 초보자라면 필수 기술(노란색 표시)에 집중해서 시작하는 게 좋다.   이제부터 해외에서 데이터 사이언티스트와 데이터 엔지니어로 일하는 것을 목표로, 오늘부터 본격적인 공부 여정을 시작하려고 한다. 데이터 분석과 데이터 처리 분야에서 일하는 꿈을 꾸며 이 블로그를 통해 그 과정과 배운 것들을 기록해 나갈 예정이다. 🌍 컴퓨터 공학도로서 데이터 커리어는 ..