알루 코딩

오늘은 백준 2589번 '보물섬' 문제에 대해 가져와봤습니다. 해당 문제는 전형적인 bfs 문제인데, 우리가 이런 BFS 문제를 풀 때 놓치면 안될 점들을 상기하면서 문제를 설명드리겠습니다. "보물섬"문제는 주어진 지도에서 최단거리로 갈 수 있는 가장 먼 거리에 있는 두 지점을 찾는 문제입니다. 지도는 'L'(땅)과 'W'(바다)로 구성되어 있으며, 이동은 상하좌우로만 가능합니다. 이 문제의 핵심은 가장 긴 최단 거리를 찾는 것입니다. 해당 문제를 봤을 때, 뭔지 정확히는 모르셔도 '전형적인 그래프 탐색 알고리즘일 것이다' 라고 느끼셨을 겁니다. 맞습니다. 저는 이 문제를 보고 'bfs 알고리즘을 활용하면 뭔가 풀릴 것 같은데?' 라는 직감을 느꼈습니다. BFS 알고리즘을 이용하면 모든 가능한 경로를 탐..

문제를 먼저 해석해봅시다! 문제에서는 직사각형 모양의 판에 치즈가 표시되어 있습니다. 치즈는 1로 표시되며, 치즈가 없는 부분은 0으로 표시됩니다. 각 시간 단위마다 외부 공기와 접촉한 치즈가 녹아 없어지는데요, 이 때, 치즈의 내부에 있는 공기는 외부 공기로 간주되지 않는게 핵심입니다! 문제의 목표는 모든 치즈가 녹는 데 걸리는 시간과 마지막으로 녹기 전의 치즈 조각의 수를 찾는 것입니다. 이를 위해 BFS 알고리즘을 사용합니다. BFS는 주로 그래프의 최단 경로를 찾거나, 2차원 배열에서 특정 조건에 따라 요소를 탐색할 때 사용되는 알고리즘입니다. 이 문제에서는 BFS를 이용해 보드의 가장자리부터 시작하여 외부 공기를 탐색하고, 이를 통해 치즈의 녹는 경계를 식별합니다. 외부의 공기와 내부의 공기를 ..

이 문제는 DFS와 BFS를 결합한 흥미로운 접근 방식을 요구합니다. 이 문제의 핵심은 "가능한 한 많은 영역을 안전하게 보호하는 벽의 배치를 찾는 것" 입니다. 여기서 주목해야 할 점은 "모든 벽의 조합을 시도"해보고, "각 경우에 대해 바이러스가 얼마나 퍼지는지를 시뮬레이션"해야 한다는 것입니다. 이를 위해서 DFS를 사용해 벽을 세우고, BFS로 바이러스의 확산을 시뮬레이션합니다. 초기 접근 방법은 아래와 같습니다. from collections import deque import sys input = sys.stdin.readline # 벽을 3개를 세운다. -> 모든 경우의 수를 다 세어본다 : dfs # 바이러스를 퍼뜨려본다. # 0의 개수를 구한다. # 이 값을 max값과 계속 비교하면서 최..

이 문제는 전형적인 bfs,dfs 문제입니다. 문제 설명을 간단히 하자면, 주어진 image 그래프에서 (sr, sc) 위치에서부터 시작해 상,하,좌,우 4방향을 탐색하면서 image[sr][sc]와 값이 같다면, 해당 자리를 color 값으로 치환하는 문제입니다. 간단히 말해서, 시작하는 위치와 값이 같으면서 연결된 자리를 color 값으로 바꾸면 됩니다. 먼저, 코드를 살펴보면서 설명을 해보겠습니다. import copy class Solution(object): def floodFill(self,image, sr, sc, color): """ :type image: List[List[int]] :type sr: int :type sc: int :type color: int :rtype: List[L..

문제 설명 더보기 문제 ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다. 지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다. 위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다. 아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다. 첫 번째..