알루 코딩

✅ RECAP 전 포스팅에서 공부한 내용을 복습해 보자. - 데이터 처리의 중요성: 데이터 처리는 원시 데이터(raw data)를 유의미한 정보로 변환하는 과정이다.: 불필요한 데이터를 제거하여 비용 최적화를 하기 위해, 데이터 사용성을 높여 분석 및 활용 용이성을 강화하기 위해 필요하다. - 핵심 개념1. 데이터 압축 : WAV 또는 FLAC 같은 고품질 음악 파일을 더 작은 .ogg 포맷으로 변환해 네트워크 비용을 줄이는 사례: 품질은 유지하면서 스토리지와 전송 비용을 절감 2. 데이터 조직화: 데이터를 구조화하고 정리하여 분석과와 데이터 사이언티스트가 쉽게 접근할 수 있도록 한다.: (예시) 음악 파일에서 메타데이터 추출, 직원 데이터를 특정 테이블 스키마에 맞게 정리한다. 3. 자동화: 데이터 준..

이번 포스팅에서는 데이터 엔지니어링과 데이터 과학에서 핵심 역할을 하는 SQL과 관계형 데이터베이스에 대해 정리해보자.1. SQL이란?SQL 의 정의- SQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)을 다룰 때 사용되는 언어이다.- 데이터 엔지니어와 데이터 사이언티스트가 주로 사용하는 언어로, 데이터베이스에서 데이터를 생성, 관리, 쿼리할 수 있다. SQL의 특징- 여러 레코드를 한 번에 검색, 그룹화, 필터링, 집계가 가능하다.- 영어와 유사한 문법으로 쉽게 작성하고 이해할 수 있다. 데이터 엔지니어는 데이터베이스를 생성하고 관리하기 위해 SQL을 사용하고,데이터 사이언티스트는 SQL을 사용해 데이터베이스에서 필요한 정보를 쿼리한다.2. SQL을 활용한 테이블 생성Spotflix의 직원 테이블을 ..

데이터 엔지니어링에서 데이터 구조와 저장 방식은 매우 중요하다. 이번 포스팅에서는 데이터 구조의 주요 유형인 구조화 데이터, 반구조화 데이터, 비구조화 데이터에 대해 알아보자. 1.  구조화 데이터(Structured Data)- 데이터를 엄격한 형식으로 입력하며, 스프레드시트처럼 컬럼과 행으로 구성되어 있다.- 각 컬럼은 텍스트, 숫자, 날짜 등 특정 데이터 타입을 가지며 관계형 데이터베이스(Relational Database)에서 저장된다.- 전체 데이터의 약 20%를 차지한다. - SQL(Structured Query Language)을 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있다.  (예시) Spotflix의 직원 테이블- 각 행은 한 명의 직원을 나타내고, 각 열은 팀, 역할 등의 특정 정보를 나타낸다...

✅ RECAP 전 포스팅에서 공부한 내용을 복습해 보자. - 데이터 엔지니어: 데이터 엔지니어는 데이터를 수집하고 데이터베이스에 저장하며, 데이터가 체계적으로 구성되고 분석에 용이하도록 관리한다. 이는 데이터 수집, 데이터베이스에 저장, 그리고 효율적인 데이터 검색을 위한 데이터베이스 구조 최적화를 포함한다.  - 데이터 사이언티스트: 데이터 사이언티스트는 데이터 엔지니어가 준비한 데이터를 분석한다. 이 과정에서 데이터를 정리하고 탐색하며 시각화를 통해 인사이트를 도출하거나 모델을 구축하고 실험을 진행한다. - Spotflix 예시: Spotflix라는 음악 스트리밍 회사의 예시를 통해 데이터 엔지니어와 데이터 사이언티스트의 협업을 설명했다. 데이터 엔지니어 Vivian은 고객, 아티스트, 노래 데이터를..

✅ RECAP 전 포스팅에서 공부한 내용을 복습해 보자. - 데이터 엔지니어링의 정의와 중요성: 데이터 엔지니어는 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 관리할 수 있는 인프라를 구축하고 유지보수하는 역할을 담당한다. - 데이터 엔지니어링과 데이터 사이언티스트의 차이점: 데이터 엔지니어는 데이터의 인프라와 아키텍처를 다루는데 중점을 두는 반면, 데이터 사이언티스트는 데이터를 통해 인사이트를 도출하는 데 집중한다. - 데이터 파이프라인이 소개: 데이터 파이프라인이란 데이터 처리 단계의 연속적인 흐름을 의미하며, 데이터가 원천에서부터 저장되고 분석 및 활용될 수 있는 위치로 효율적으로 이동하도록 보장하는 데 중요한 역할을 한다. - 빅데이터의 역할: 빅데이터의 등장으로 인해 데이터 엔지니어에 대한 수요가 ..