알루 코딩

ADsp를 5일동안 공부해도 충분히 합격할 수 있는지 궁금합니다. 그래서, 많은 사람들이 이 포스팅만 보고도 합격할 수 있도록 정리를 해보고자 글을 씁니다.✅ CHECK POINT 먼저, 빅데이터 회의론과 우려의 목소리를 들어보셨나요?과거의 CRM과 같은 경영시스템을 도입하기 위해 하드웨어와 소프트웨어를 도입하고도 성과를 충분히 내지 못했던 기업들이 많았습니다. 이런 기업들의 실패 경험들이 빅데이터 시스템의 도입도 머뭇거리고 있는데요, 기업들의 우려 섞인 목소리의 원인과 이러한 의구심을 불식시키기 위한 전력적 발전 방향을 살펴봅시다. 또, 데이터 사이언스와 데이터 사이언티스트에 대해 들어보셨나요?빅데이터 시대를 이끌어 나가기 위해서는 데이터 사이언스라는 융합 학문이 필요해요. 기존의 통계학과 컴퓨터공학..

ADsp를 5일동안 공부해도 충분히 합격할 수 있는지 궁금합니다. 그래서, 많은 사람들이 이 포스팅만 보고도 합격할 수 있도록 정리를 해보고자 글을 씁니다.✅ CHECK POINT 먼저, "빅데이터"의 정의를 알고 계신가요? 빅데이터는 말 그대로 큰 데이터를 의미합니다.단순히 용량 뿐만 아니라 복잡성도 증가해서 기존의 데이터 처리 툴로 다루기 어려운 데이터 셋을 지칭하기도 하죠. 빅데이터가 우리 생활을 어떻게 바꾸어 갈까요? 2012년 미국의 44대 대통령 오바마의 빅데이터를 통한 선거운동, 2013년 서울의 심야버스인 올빼미 버스의 빅데이터를 통한 노선변경 등 이 생각납니다. 빅데이터가 발전함에 따라 위기 요인은 어떤 것이 있는지도 알아볼 필요가 있어요.빅데이터활용을 통해 우리 삶이 편리해진 것은 사실..

ADsp를 5일동안 공부해도 충분히 합격할 수 있는지 궁금합니다. 그래서, 많은 사람들이 이 포스팅만 보고도 합격할 수 있도록 정리를 해보고자 글을 씁니다. ✅ CHECK POINT 먼저, "데이터"의 정의를 알고 계신가요? 데이터라는 단어를 한 번도 못들어 본 분은 없을 거에요.옥스포드 대사전에서는 아래와 같이 데이터를 정의하고 있습니다."추론과 추정의 근거를 이루는 사실" - 데이터 컴퓨터 시대가 시작되면서, 데이터의 의미는 (관념적, 추상적) 개념 → (기술적, 사실적) 개념으로 변화하고 있습니다.  그러면, 데이터와 정보 그리고 지식의 관계는 어떻게 이루어질까요?"데이터 → 정보 → 지식 → 지혜"  순으로 발전 위 순서로 발전하면서, 데이터는 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거가 됩니다. 데..

모각코 네 번째 회의 때는 각자 모여서 공부를 진행했습니다! 저는 제 47회 SQLD 자격증 공부에 대해서 정리하는 시간을 가졌습니다. SQLD 자격증을 준비하시는 분이라면 오늘 제가 정리한 것을 쭉 훑고 공부를 진행하시면 좀 빠르게 학습하실 수 있을 것 같습니다. 그냥 어떤 문제가 나오고, 어떤 것을 꼭 봐야 하는지 간단히 정리해봤으니 SQLD 자격증이 코앞으로 다가왔을 때 한번 보시고 기출 문제 하나정도 풀면 그래도 도움이 될 것 같습니다! 시작해볼까요~? ✏️ PART4. SQLD 자격증 60점을 넘기 위한 필수내용 1. SQL 명령문 개괄 - 우선, 연산순서 정렬하는 문제가 나올 수 있습니다. from - where - group by - having - select - order by 등이 있어..