알루 코딩

이 문제를 처음 봤을 때 계수정렬을 생각해봤습니다. nums[i]의 범위가 -10^4 부터 시작되므로, 음수도 포함될 수 도 있기에, 음수일 때와 양수일 때를 나눠서 계수정렬로 로직을 짰었습니다. 하지만, 계수정렬을 한 리스트가 내림차순되면서, k 번째까지 리스트를 슬라이싱 하는데에, 원소 순서가 변하기에 한계가 있었습니다. 어떤 수가 몇 번 나왔는지를 체크해야 하므로, 계수정렬보다는 딕셔너리 등을 사용하는 것이 더 적합했습니다. follow up을 보면, O(n log n)의 시간복잡도를 구현해보라고 하는데, 딕셔너리로 풀 때, O(n)으로 풀리는 것이 아닌가 하는 의구심으로 문제를 풀기 시작했습니다. 푼 코드는 아래와 같습니다. class Solution(object): def topKFrequent..

문제 설명 더보기 문제 124 나라가 있습니다. 124 나라에서는 10진법이 아닌 다음과 같은 자신들만의 규칙으로 수를 표현합니다. 124 나라에는 자연수만 존재합니다. 124 나라에는 모든 수를 표현할 때 1, 2, 4만 사용합니다. 예를 들어서 124 나라에서 사용하는 숫자는 다음과 같이 변환됩니다. 10진법 124 나라 10진법 124 나라 1 1 6 14 2 2 7 21 3 4 8 22 4 11 9 24 5 12 10 41 자연수 n이 매개변수로 주어질 때, n을 124 나라에서 사용하는 숫자로 바꾼 값을 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요. 제한 n은 50,000,000이하의 자연수 입니다. 입출력 예시 입출력 예 n result 1 1 2 2 3 4 4 11 https:/..

문제 설명 더보기 문제 처리해야 할 동일한 작업이 n 개가 있고, 이를 처리하기 위한 CPU가 있습니다. 이 CPU는 다음과 같은 특징이 있습니다. CPU에는 여러 개의 코어가 있고, 코어별로 한 작업을 처리하는 시간이 다릅니다. 한 코어에서 작업이 끝나면 작업이 없는 코어가 바로 다음 작업을 수행합니다. 2개 이상의 코어가 남을 경우 앞의 코어부터 작업을 처리 합니다. 처리해야 될 작업의 개수 n과, 각 코어의 처리시간이 담긴 배열 cores 가 매개변수로 주어질 때, 마지막 작업을 처리하는 코어의 번호를 return 하는 solution 함수를 완성해주세요. 제한 코어의 수는 10,000 이하 2이상 입니다. 코어당 작업을 처리하는 시간은 10,000이하 입니다. 처리해야 하는 일의 개수는 50,00..

이 문제는 삼성sw 역량 테스트 기출 문제에 속하는데요. 삼성 코테 유형은 대체로 구현이 많이 나옵니다. 차근차근 문제를 이해하고 종이에 써가면서 풀어본다면, 끈기와 빨리 풀 수 있는 실력만 있다면 충분히 푸실 수 있는 문제입니다. 겉으로 봤을 땐, DFS나 BFS로 푸는 문제인 것 같지만, 단순 구현으로도 풀리는 문제입니다. 먼저 문제를 이해해보록할게요. 보드가 있구요. 보드 위에 주사위가 있습니다. 주사위는 보드 위 숫자가 0인 부분에 있고 명령에 따라서 굴리는 문제라고 보시면 됩니다. 그럼, 아래 문제의 내용이 이해가시나요? 주사위가 보드 위에서 굴려질 때마다 주사위 면에 적혀지는 숫자와 보드위에 적혀지는 숫자가 달라진다는 것을 알 수 있습니다. 즉, 주사위가 굴려짐에 따라 보드와 주사위의 숫자가 ..

문제 설명 더보기 문제 Finn은 편의점에서 야간 아르바이트를 하고 있습니다. 야간에 손님이 너무 없어 심심한 Finn은 손님들께 거스름돈을 n 원을 줄 때 방법의 경우의 수를 구하기로 하였습니다. 예를 들어서 손님께 5원을 거슬러 줘야 하고 1원, 2원, 5원이 있다면 다음과 같이 4가지 방법으로 5원을 거슬러 줄 수 있습니다. 1원을 5개 사용해서 거슬러 준다. 1원을 3개 사용하고, 2원을 1개 사용해서 거슬러 준다. 1원을 1개 사용하고, 2원을 2개 사용해서 거슬러 준다. 5원을 1개 사용해서 거슬러 준다. 거슬러 줘야 하는 금액 n과 Finn이 현재 보유하고 있는 돈의 종류 money가 매개변수로 주어질 때, Finn이 n 원을 거슬러 줄 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를..

이 문제는 유니온-파인드 집합 문제입니다. DFS나 BFS로 풀 때, 유의해야 할 점은 결국 자기자신으로 돌아오는 여행루트도 존재한다는 점입니다. 가장 직관적이게 풀 수 있는 알고리즘은 union-find 인데요, 여행계획이 어떻게 주어지더라도 결국 여행이 가능하려면, 각 도시는 같은 사이클에 존재해야 한다는 전제가 있어야 합니다. 하나의 사이클에 같이 존재하지 않는다면, 다시말해 어떠한 도시에서 어떤 도시로 갈 수 있는 방법이 존재하지 않는다면, 여행은 불가능하겠죠. 풀이는 코드를 토대로 설명드리겠습니다. import sys input = sys.stdin.readline def find_parent(parent,x): if parent[x] != x: return find_parent(parent,p..

더보기 문제 사칙연산에서 더하기(+)는 결합법칙이 성립하지만, 빼기(-)는 결합법칙이 성립하지 않습니다. 예를 들어 식 1 - 5 - 3은 연산 순서에 따라 다음과 같이 다른 결과를 가집니다. ((1 - 5) - 3) = -7 (1 - (5 - 3)) = -1 위 예시와 같이 뺄셈은 연산 순서에 따라 그 결과가 바뀔 수 있습니다. 또 다른 예로 식 1 - 3 + 5 - 8은 연산 순서에 따라 다음과 같이 5가지 결과가 나옵니다. (((1 - 3) + 5) - 8) = -5 ((1 - (3 + 5)) - 8) = -15 (1 - ((3 + 5) - 8)) = 1 (1 - (3 + (5 - 8))) = 1 ((1 - 3) + (5 - 8)) = -5 위와 같이 서로 다른 연산 순서의 계산 결과는 [-15, ..

그리디(Greedy) 알고리즘 : 욕심쟁이 알고리즘이라고도 하는 탐욕 알고리즘은 단순하지만 강력한 문제 해결법이다. 여기서 탐욕적이라는 말은 '현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법'을 의미한다. 그리디 알고리즘은 매 순간 가장 좋아보이는 것을 선택하며, 현재의 선택이 나중에 미칠 영향에 대해서는 고려하지 않는다. 그리디 알고리즘은 기준에 따라 가장 좋은 것을 선택하는 알고리즘으로, 문제에서 '가장 큰 순서대로' 혹은 '가장 작은 순서대로' 와 같은 기준을 문제에서 알게 모르게 제공해준다. 정렬 알고리즘을 사용했을 때, 효과적으로 풀 수 있어, 보통 정렬 알고리즘과 짝을 이루어 출제되곤 한다. 대표적인 그리디 알고리즘 예제 - 1) 동전 거스름돈 문제 import sys input = sys.s..