알루 코딩

스택의 어원은 '쌓는다' 입니다. 어원에서 짐작할 수 있듯이, 먼저 입력한 데이터를 제일 나중에 꺼낼 수 있는 자료구조입니다. 이렇게 먼저 들어간 것이 마지막에 나오는 규칙을 후입선출 혹인 LIFO(Last IN First Out)이라고 합니다. 이 때, 스택에 삽입하는 연산을 push, 꺼내는 연산을 pop 이라고 합니다. 📖 스택의 동작 원리 이해하기 빈 통(빈 스택)에 사탕을 넣는다고 하면, 아래와 같이 나타낼 수 있습니다. 📖 스택의 ADT ADT는 우리말로 추상 자료형(abstract data type)인데요, 추상 자료형이란 인터페이스만 있고 실제로 구현은 되지 않은 자료형입니다. 일종의 자료형의 설계도라고 생각하면 됩니다. 그렇다면 스택은 어떤 정의가 필요한 자료구조일까요? 우선 스택에는 ..

순차 탐색 이진탐색 알고리즘을 배우기 전에 가장 기본 탐색 방법인 순차 탐색 방법에 대해 알아보자. 순차 탐색이란, 리스트 안에 있는 특정한 데이터를 찾기 위해 앞에서부터 데이터를 하나씩 차례로 확인하는 방법이다. 말그대로, 순차적으로 탐색을 한다는 의미인데, count() 함수를 이용할 때도 내부에서는 순차 탐색이 수행될 정도로 자주 사용된다. N개의 데이터에서 최대 N번의 비교 연산이 필요하므로 순차 탐색의 시간복잡도는 최악의 경우, O(N)이다. 순차 탐색 코드는 아래와 같다. import sys input = sys.stdin.readline # 순차 탐색 소스코드 구현 def sequential_search(n,target,array): # 각 원소를 하나씩 확인하며 for i in range(..

먼저, 꼭 필요한 자료구조의 기초에 대해 살펴보자. '탐색'이란 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정 으로 그래프, 트리 등의 자료구조 안에서 탐색을 하는 문제를 자주 다룬다. 대표적인 탐색 알고리즘으로 DFS와 BFS 가 있는데, 이를 제대로 이해하려면, 먼저 스택과 큐에 대한 이해가 선수되어야 한다. 먼저, 스택(stack)을 살펴보자. 스택은 양동이에 물체를 넣는다고 생각하면 된다. 이러한 구조를 선입 후출(First In Last Out) 또는 후입 선출(Last In First Out),LIFO 구조라고 한다. 구조를 그림으로 그려보면 아래와 같다. 이를 파이썬 코드로 표현한다면, stack = [] # 삽입(5) - 삽입(2) - 삽입(3) - 삭제() - 삽입(1) - 삽입(7..

복잡도(Complexity) 시간 복잡도(Time Complexity) : 특정한 크기의 입력에 대하여 알고리즘이 얼마나 오래 걸리는지를 의미 (알고리즘을 위해 필요한 연산의 횟수) 공간 복잡도(Space Complexity) : 특정한 크기의 입력에 대하여 알고리즘이 얼마나 많은 메모리를 차지하는지를 의미 (알고리즘을 위해 필요한 메모리의 양) 효율적인 알고리즘을 사용한다고 했을 때, 보통 시간 복잡도와 공간 복잡도는 일종의 Trade off 관계가 성립한다. 메모리를 조금 더 많이 사용하는 대신에 반복되는 연산을 생략하거나 더 많은 정보를 관리하면서 계산의 복잡도를 줄일 수 있다. 이 때, 메모리를 더 소모하는 대신에 얻을 수 있는 시간적 이점이 매우 큰 경우가 종종 있다. 실제로 메모리를 더 많이 ..

파이썬에서 스택 자료구조 라이브러리를 따로 제공하지 않는다. 대신, 리스트를 스택으로 기능하도록 구현할 수 있다. 이 문제가 바로 그런 문제이다. 문제에서 주어진 다섯가지 명령을 함수로 만들어도 되는데, 우선 스택을 Class 로 만들어봤다. (코드는 아래와 같다.-python) import sys input = sys.stdin.readline class Stack: def __init__(self): self.stack = [] def __len__(self): # 스택의 길이(크기) return len(self.stack) def push(self, item):# 스택에 item 집어넣기 self.stack.append(item) def pop(self):# 스택의 가장 위에 있는 원소 빼내기 if..