알고리즘 70

[리트코드/leetcode/python] 560. Subarray Sum Equals K

오늘은 누적합과 관련한 SubArray의 수를 구하는 문제를 가져와봤습니다. 문제는 짧지만 구현하기는 쉽지 않습니다. 문제 이해부터 해보겠습니다. 주어진 정수 배열 'nums'와 정수 'k'가 있을 때, 합이 'k'와 같은 연속된 부분 배열의 개수를 찾는 것이 이 문제의 목표입니다. 예를 들어, num = [1,2,-1,3] 이고 , k = 2 인 경우에는 두 개의 부분 배열 [1,2,-1] 과 [2] 가 목표 합을 만족합니다. 즉 답은 2가 됩니다. 이 문제를 봤을 때 뭔가 누적합을 이용한 풀이를 생각할 수 있습니다. 하지만, 제한 조건을 봤을 때 시간복잡도도 고려해야 문제를 통과할 수 있을 것 같습니다. 또, 주어진 배열에서 연속된 부분 배열 중 합이 k인 경우의 수를 찾는 것이 핵심인데, 여기서 배..

[리트코드/leetcode/python] 380. Insert Delete GetRandom O(1)

오늘은 자료구조 설계에 대한 흥미로운 문제를 가져왔습니다. 겉으로 봤을 때는 해당 문제가 쉽게 풀릴 것입니다. 즉, O(1)이 아니고서는 문제 구현이 쉬울 것 입니다. 하지만, 이 문제에서는 O(1)의 시간 복잡도로 요소를 삽입, 삭제 및 무작위로 가져오는 자료 구조를 구현하는 것이 핵심입니다. 저는 이 문제를 처음 시도했을 때, 파이썬의 'set'자료구조를 사용했습니다. 'set'을 사용하면 삽입과 삭제는 평균적으로 O(1)의 시간 복잡도를 가지기 때문이죠.(자세한 이유는 이 링크를 참조하세요) 하지만, 문제는 getRandom() 메소드에 있었습니다. rand()와 같은 함수는 해시 집합에서 사용할 수 없기 때문에, 'set'을 'list'로 변환하는 과정이 필요합니다. 이 때, O(n) 시간이 걸리..

[코테] 코딩 테스트 합격자 되기 2주차 - 스택

스택의 어원은 '쌓는다' 입니다. 어원에서 짐작할 수 있듯이, 먼저 입력한 데이터를 제일 나중에 꺼낼 수 있는 자료구조입니다. 이렇게 먼저 들어간 것이 마지막에 나오는 규칙을 후입선출 혹인 LIFO(Last IN First Out)이라고 합니다. 이 때, 스택에 삽입하는 연산을 push, 꺼내는 연산을 pop 이라고 합니다. 📖 스택의 동작 원리 이해하기 빈 통(빈 스택)에 사탕을 넣는다고 하면, 아래와 같이 나타낼 수 있습니다. 📖 스택의 ADT ADT는 우리말로 추상 자료형(abstract data type)인데요, 추상 자료형이란 인터페이스만 있고 실제로 구현은 되지 않은 자료형입니다. 일종의 자료형의 설계도라고 생각하면 됩니다. 그렇다면 스택은 어떤 정의가 필요한 자료구조일까요? 우선 스택에는 ..

[코테] 코딩 테스트 합격자 되기 2주차 - 배열

배열은 인덱스와 값을 일대일 대응에 관리하는 자료구조입니다. 데이터를 저장할 수 있는 모든 공간은 인덱스와 일대일 대응하므로 어떤 위치에 있는 데이터든 한 번에 접근할 수 있습니다. 데이터에 한 번에 접근할 수 있으니 어디에 있는지만 알면 빠르게 탐색할 수 있는 것이죠. 이런 접근 방식을 임의 접근(random access)라고 합니다. 📖 배열 선언 배열을 선언하는 방법은 다음과 같습니다. 이름이 arr 이고 길이가 8인 정수형 배열을 리스트를 활용해서 선언하는 3가지 방법을 예제를 통해서 알아보겠습니다. 1) 일반적인 방법 arr = [0,0,0,0,0,0,0,0] arr = [0] * 8 # 결과는 둘 다 동일합니다. 2) 리스트 생성자를 사용하는 방법 arr = list(range(8)) # [0..

[코테] 코딩 테스트 합격자 되기 1주차 - 코딩 테스트 필수 문법

이번 포스팅에서는 파이썬 기초 문법을 충실히 설명하기보다는 코딩 테스트에 자주 사용하는 문법을 설명하는 데 집중합니다. 📖 빌트인 데이터 타입? 빌트인 데이터 타입(built-in data type)은 언어 자체에서 제공하는 데이터 타입과 컬렉션 데이터 타입이 있습니다. 기본 데이터 타입으로는 정수형(Int), 부동소수형(Float), 문자열 타입이 있고 컬렉션 데이터 타입으로는 리스트, 튜플, 셋, 딕셔너리 등이 있습니다. 1) 정수형 - 정수형은 양과 음의 정수, 0을 포함합니다. 여러가지 연산을 할 수 있죠. - 정수형 변수 선언 a = 13 b = 4 - 정수형 산술 연산 print(a+b) # 더하기 17 print(a-b) # 빼기 9 print(a*b) # 곱하기 52 print(a/b) #..

[리트코드/leetcode/python] 1235. Maximum Profit in Job Scheduling

오늘은 스케줄링과 관련한 문제를 가져왔습니다. 스케줄링과 관련한 문제는 시간관리와 이익 최대화라는 중요한 개념을 반영하고 있어서, 효율적인 알고리즘을 설계하는 능력을 시험하는 데 아주 적합한 문제입니다. 저는 이 문제를 봤을 때, 백준의 '강의실배정' 문제가 생각났습니다. 문제 푸는 방식은 다르긴 하더라도, 이러한 시간 스케줄링 문제에는 항상 'heapq' 를 사용해서 접근하는 듯 했습니다. 해당 문제는 여러 개의 작업이 주어지고, 각 작업은 '시작시간', '종료시간' , '이익' 리스트로 구성됩니다. 목표는 겹치지 않는 작업들을 선택하여 얻을 수 있는 최대 수익을 계산하는 것 입니다. 즉, 이 문제의 핵심은 모든 가능한 작업 조합 중에서 최적의 조합을 찾는 것이죠. 단순한 브루트포스 알고리즘으로 풀기에..

[코테] 코딩 테스트 합격자 되기 1주차 - 알고리즘의 효율 분석

코딩 테스트에서는 제약사항에 따라 빠르게 풀리는 알고리즘으로 문제를 풀어야 할 때가 있습니다. 시간 복잡도를 기준으로 알고리즘을 택해야 하는데, 그럼 시간 복잡도라는 것이 도대체 무엇일까요? 📖 시간 복잡도란? 알고리즘의 성능을 나타내는 지표로, 입력 크기에 대한 연산 횟수의 상한을 의미합니다. 시간 복잡도는 낮으면 낮을 수록 좋습니다. 예를 들어, 1차원 배열에서 특정 값을 찾는다고 가정해봅시다. 어떤 경우에 가장 빨리 값을 찾게 되고, 어떤 경우에 가장 늦게 값을 찾게 될까요? 1) 값을 가장 빨리 찾는 경우 - 값을 가장 빨리 찾는 경우는 검색 시작 위치에 찾고자 하는 값이 바로 있는 경우입니다. target = 1 array = [1,5,2,6,3,17,13,9] # 찾고자 하는 값 1이 arra..

[백준/알고리즘/python/java] 2589번 - 보물섬

오늘은 백준 2589번 '보물섬' 문제에 대해 가져와봤습니다. 해당 문제는 전형적인 bfs 문제인데, 우리가 이런 BFS 문제를 풀 때 놓치면 안될 점들을 상기하면서 문제를 설명드리겠습니다. "보물섬"문제는 주어진 지도에서 최단거리로 갈 수 있는 가장 먼 거리에 있는 두 지점을 찾는 문제입니다. 지도는 'L'(땅)과 'W'(바다)로 구성되어 있으며, 이동은 상하좌우로만 가능합니다. 이 문제의 핵심은 가장 긴 최단 거리를 찾는 것입니다. 해당 문제를 봤을 때, 뭔지 정확히는 모르셔도 '전형적인 그래프 탐색 알고리즘일 것이다' 라고 느끼셨을 겁니다. 맞습니다. 저는 이 문제를 보고 'bfs 알고리즘을 활용하면 뭔가 풀릴 것 같은데?' 라는 직감을 느꼈습니다. BFS 알고리즘을 이용하면 모든 가능한 경로를 탐..

[리트코드/leetcode/python] 1685. Sum of Absolute Differences in a Sorted Array

이 문제는 비교적 간단하지만, 간단하게 풀면 시간초과에 걸리기 때문에 조금은 생각을 해야 하는 문제입니다. 문제에서는 정렬된 정수 배열 nums가 주어집니다. 배열의 각 요소 'i' 에 대해, 해당 요소와 배열 내 다른 모든 요소 'j' 들과의 절대 차이인 |nums[i] - nums[j]| 의 합을 구하는 것이 목표입니다. 이 문제에서 각 원소를 순회하면서 절댓값 계산을 하면 nums의 길이가 10**5 까지 있기 때문에 시간초과가 날 수 밖에 없습니다. 이 문제를 효율적으로 해결하기 위해서는 누적합(prefix)와 역누적합(suffix)를 사용해야 합니다. 누적합(prefix sum)과 역누적합(suffix sum)의 사용은 꼭 알아야 하는 알고리즘 중에 하나입니다. prefix sum에 대해 잠시 ..

[리트코드/leetcode/python] 1814. Count Nice Pairs in an Array

해당 문제 'Count Nice Pairs in an Array'는 nums 라는에서 'nice pair'의 수를 찾는 문제입니다. 배열 안의 두 숫자 'i'와 'j' ('i' < 'j') 가 'nice pair'로 간주될 때, "nums[i] - rev(nums[i]) == nums[j] - rev(nums[j])" 이 성립해야 합니다. 여기서 rev(x)는 숫자 x의 자릿수를 반전시킨 결과입니다. 문제의 핵심은 각 숫자와 그 숫자의 반전된 형태의 차이를 이용하는 것입니다. 이 차이가 동일한 숫자들의 쌍이 'nice pair'를 형성합니다. 우선 코드부터 살펴보겠습니다. class Solution(object): def countNicePairs(self, nums): mod = 10 ** 9 + 7 ..

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