알루 코딩

문제를 먼저 해석해봅시다! 문제에서는 직사각형 모양의 판에 치즈가 표시되어 있습니다. 치즈는 1로 표시되며, 치즈가 없는 부분은 0으로 표시됩니다. 각 시간 단위마다 외부 공기와 접촉한 치즈가 녹아 없어지는데요, 이 때, 치즈의 내부에 있는 공기는 외부 공기로 간주되지 않는게 핵심입니다! 문제의 목표는 모든 치즈가 녹는 데 걸리는 시간과 마지막으로 녹기 전의 치즈 조각의 수를 찾는 것입니다. 이를 위해 BFS 알고리즘을 사용합니다. BFS는 주로 그래프의 최단 경로를 찾거나, 2차원 배열에서 특정 조건에 따라 요소를 탐색할 때 사용되는 알고리즘입니다. 이 문제에서는 BFS를 이용해 보드의 가장자리부터 시작하여 외부 공기를 탐색하고, 이를 통해 치즈의 녹는 경계를 식별합니다. 외부의 공기와 내부의 공기를 ..

이 문제는 DFS와 BFS를 결합한 흥미로운 접근 방식을 요구합니다. 이 문제의 핵심은 "가능한 한 많은 영역을 안전하게 보호하는 벽의 배치를 찾는 것" 입니다. 여기서 주목해야 할 점은 "모든 벽의 조합을 시도"해보고, "각 경우에 대해 바이러스가 얼마나 퍼지는지를 시뮬레이션"해야 한다는 것입니다. 이를 위해서 DFS를 사용해 벽을 세우고, BFS로 바이러스의 확산을 시뮬레이션합니다. 초기 접근 방법은 아래와 같습니다. from collections import deque import sys input = sys.stdin.readline # 벽을 3개를 세운다. -> 모든 경우의 수를 다 세어본다 : dfs # 바이러스를 퍼뜨려본다. # 0의 개수를 구한다. # 이 값을 max값과 계속 비교하면서 최..

해당 문제는 NBA 농구 경기에서 특정 팀이 얼마나 오랫동안 리드했는지를 계산하는 문제입니다. 이 문제를 풀 때는 득점 순서, 득점 시간, 현재 리드 상태를 정확히 추적하는 것이 중요합니다. 문제를 딱 봤을 때, 뭔가 "득점이 성공된 시간 순서"대로 "1팀과 2팀 중에 어떤 팀이 넣었는지" 알아야 할 것 같습니다. 그리고, 득점을 함으로써 앞서가는지 혹은 동점이 됐는지도 체크"해야 하는 것이 중요합니다. 동점이 된 순간부터는 어느 팀도 리드하지 않는 상태가 되기 때문입니다. 이렇게, 주의할 점은 아래와 같이 요약할 수 있겠습니다. 경기 시간 처리 : 경기 시간은 "시:분" 형식으로 주어지며, 이를 총 분으로 변환해야 합니다. 상태 관리 : 경기의 현재 상태(동점, 팀1 리드, 팀2 리드)를 추적해야 합니..

문제 설명부터 해보도록 하겠습니다. digits 이라는 숫자 문자열을 입력값으로 받는데요, 각 숫자 키패드에 해당하는 알파벳 문자열로 만들 수 있는 모든 문자열의 리스트를 출력하는 문제입니다. 예시 1을 보면, digits은 "23"으로 주어졌고, 각 숫자인 "2"에는 "abc"의 알파벳이, "3"에는 "def"의 알파벳이 주어져있습니다. 때문에, "23"으로 만들 수 있는 알파벳 문자열은 "ad"부터 "cf"까지 총 9가지가 될 수 있는 것을 알 수 있습니다. 여기서 캐치해야 할 점은 만들 수 있는 알파벳 문자열의 길이는 digits의 길이와 같을 수 밖에 없다는 점입니다. 흡사 순열과 조합 문제로 이해될 수 있는데, 보통 알고리즘 문제에서는 combination을 사용하거나 product, permu..

문제의 로직은 간단했습니다. 주어진 배열 nums에서 마크되지 않은 최소값을 더해가며 총 합을 출력하면 되는 문제였습니다. 여기서 마크되지 않았다는 것은 문제에서 주어진 예시를 보면 잘 이해가 될 것입니다. 쉬운 문제라고 생각했지만, 처음에는 풀지 못했습니다. 제가 처음에 풀었던 코드는 아래와 같습니다. class Solution: def findScore(self, nums: List[int]) -> int: res = 0 mark = [0 for _ in range(len(nums))] tmp = nums[:] while len(tmp)!=1: res += min(tmp) target = tmp.index(min(tmp)) print("index:",target,"min value:",min(tmp)..

한 번 문제를 이해해봅시다. 입력값으로 주어진 asteroids 배열은 소행성 배열입니다. 이 소행성은 양수값을 가질 수도 있고, 음수값을 가질 수도 있습니다. 양수값을 가진 소행성은 오른쪽으로 움직이고, 음수값을 가진 소행성은 왼쪽으로 움직입니다. 모든 소행성은 크기에 관계없이 같은 속도로 움직이기 때문에, 추월, 정지 등의 사건이 발생하지 않습니다. 두 소행성이 충돌했을 때는, 소행성의 크기의 절댓값에 따라서 소행성이 사라집니다. 예를 들어, '2'의 소행성과 '-5'의 소행성이 충돌했다면, '-5'의 소행성이 더 절댓값이 크기 때문에 '2'의 소행성이 없어지고, '-5'의 소행성은 계속해서 움직였던 방향대로 지나갑니다. 이 때, 두 소행성의 크기의 절댓값이 같다면, 두 소행성이 충돌했을 때는 두 소..

많이들 접해보신 DP의 단골문제 동전문제입니다. 주어진 동전을 얼마든지 사용하면서 amount를 만들 수 있는 총 가짓수를 구하는 문제인데요, 이 외에도 가장 최소의 동전 개수만 사용해서 푸는 문제 등 동전에 관한 DP문제는 이제 거의 정형화된 알고리즘으로 자리잡았습니다. 그렇기 때문에, 해당 문제를 푸는 방향도 처음 본 문제라면, 접근이 어려울 수 있습니다. 특히, DP는 많은 유형을 풀어봄으로써 어느정도 유형화를 하는 것도 방법입니다. 이 문제에 대해서는 먼저, 메모제이션 기법을 사용해서 전형적인 DP로 풀어보도록 하겠습니다. 그럼, 이 문제에 대해 이해를 시각화해볼까요? 원리를 살펴보면 다음과 같은 테이블을 그릴 수 있습니다. 테이블의 열은 '(원)'을 뜻하며, 0원부터 amount(=5)원까지 테..

해당 문제는 팰린드롬 문제입니다. '팰린드롬'이라는 것은 문자열을 앞에서 읽나 뒤에서 읽나 동일한 문자열 형태를 띄는 문자열을 말하는데요, 'a'라는 단일문자도 팰린드롬에 속하는 것을 유의하면 됩니다. 이 문제에서는 주어진 문자열 s 에 들어있는 팰린드롬 문자열이 총 몇개인지 파악하는 문제입니다. 첫번째 예시에서 문자열 s는 'abc'인데, 각 단일문자만이 팰린드롬이고, 그 외에는 팰린드롬이 아니기에 결과를 3을 리턴합니다. 두번째 예시에서 문자열 s는 'aaa'인데, 결과가 6이 나왔습니다. 먼저 각 위치에서 'a'가 단일문자로서 팰린드롬을 형성하고, 첫번째,두번째 문자로 이루어진 'aa'와 두번째, 세번째 문자로 이루어진 'aa'가 총 2개 있습니다. 마지막으로 'aaa'도 팰린드롬 문자열이기에 결과..

이 문제를 처음봤을 때, 최장수열과 관련한 풀이가 떠올랐습니다. 최장수열은 대표적인 DP 유형의 문제로서 기억을 하고 있기에 보자마자 DP를 활용해보고자 했습니다. 이 문제의 핵심은 문자열 S를 순회하면서 반복되지 않는 문자를 가지는 문자열의 최대 길이를 반환하는 것입니다. 그렇다면, 순회를 할 때 계속해서 알아야 하는 값은 현재 위치에서 조건에 맞는 문자열을 만들 수 있는 최장길이 이전에 똑같은 문자가 나왔는지에 대한 여부 로 정리할 수 있겠습니다. 그럼, 바로 코드를 살펴보고, 코드 해석을 해보도록 하겠습니다. 코드는 아래와 같습니다. class Solution(object): def lengthOfLongestSubstring(self, s): if s == "": return 0 dp = [1] ..

이 문제를 푸는 것에 있어서 O(n^2)으로는 바로 풀 수 있겠지만, 결과적으로 시간초과가 나고, follow up을 보면, 공간복잡도를 O(1)로 풀기를 제안하고 있습니다. 처음에 제가 접근한 방식은 배열의 길이를 2배로 늘려서 [1,2,3,4] 가 인풋 배열이라면, [1,2,3,4,1,2,3,4] 로 만든 후, 1을 바라볼 때는, [2,3,4] 의 곱을 2를 바라볼 때는 [3,4,1], 3을 바라볼 때는 [4,1,2], 4를 바라볼 때는 [1,2,3] 을 곱해서 결과 배열을 만드려고 했습니다. 위와 같은 방식으로 문제를 풀 때, 많은 변수들이 필요했고, 파이썬의 for문을 돌면서, index를 다시 뒤로가도록 하는 것에 있어서 어려움을 겪었습니다. 결국, 저는 문제를 O(n)의 방식으로 30분만에 풀..