오늘은 스케줄링과 관련한 문제를 가져왔습니다. 스케줄링과 관련한 문제는 시간관리와 이익 최대화라는 중요한 개념을 반영하고 있어서, 효율적인 알고리즘을 설계하는 능력을 시험하는 데 아주 적합한 문제입니다. 저는 이 문제를 봤을 때, 백준의 '강의실배정' 문제가 생각났습니다. 문제 푸는 방식은 다르긴 하더라도, 이러한 시간 스케줄링 문제에는 항상 'heapq' 를 사용해서 접근하는 듯 했습니다. 해당 문제는 여러 개의 작업이 주어지고, 각 작업은 '시작시간', '종료시간' , '이익' 리스트로 구성됩니다. 목표는 겹치지 않는 작업들을 선택하여 얻을 수 있는 최대 수익을 계산하는 것 입니다. 즉, 이 문제의 핵심은 모든 가능한 작업 조합 중에서 최적의 조합을 찾는 것이죠. 단순한 브루트포스 알고리즘으로 풀기에..
