알루 코딩

오늘은 자료구조 설계에 대한 흥미로운 문제를 가져왔습니다. 겉으로 봤을 때는 해당 문제가 쉽게 풀릴 것입니다. 즉, O(1)이 아니고서는 문제 구현이 쉬울 것 입니다. 하지만, 이 문제에서는 O(1)의 시간 복잡도로 요소를 삽입, 삭제 및 무작위로 가져오는 자료 구조를 구현하는 것이 핵심입니다. 저는 이 문제를 처음 시도했을 때, 파이썬의 'set'자료구조를 사용했습니다. 'set'을 사용하면 삽입과 삭제는 평균적으로 O(1)의 시간 복잡도를 가지기 때문이죠.(자세한 이유는 이 링크를 참조하세요) 하지만, 문제는 getRandom() 메소드에 있었습니다. rand()와 같은 함수는 해시 집합에서 사용할 수 없기 때문에, 'set'을 'list'로 변환하는 과정이 필요합니다. 이 때, O(n) 시간이 걸리..

오늘은 스케줄링과 관련한 문제를 가져왔습니다. 스케줄링과 관련한 문제는 시간관리와 이익 최대화라는 중요한 개념을 반영하고 있어서, 효율적인 알고리즘을 설계하는 능력을 시험하는 데 아주 적합한 문제입니다. 저는 이 문제를 봤을 때, 백준의 '강의실배정' 문제가 생각났습니다. 문제 푸는 방식은 다르긴 하더라도, 이러한 시간 스케줄링 문제에는 항상 'heapq' 를 사용해서 접근하는 듯 했습니다. 해당 문제는 여러 개의 작업이 주어지고, 각 작업은 '시작시간', '종료시간' , '이익' 리스트로 구성됩니다. 목표는 겹치지 않는 작업들을 선택하여 얻을 수 있는 최대 수익을 계산하는 것 입니다. 즉, 이 문제의 핵심은 모든 가능한 작업 조합 중에서 최적의 조합을 찾는 것이죠. 단순한 브루트포스 알고리즘으로 풀기에..

오늘은 어렵지 않습니다만, 삽질할 가능성이 있는 문제에 대해 다뤄보겠습니다. 이 문제는 알고리즘 복잡도와 효율적인 자료구조 사용에 대한 이해를 시험하는 좋은 연습이 될 것입니다. 해당 문제에서는 주어진 배열 nums 를 비우기 위해 필요한 최소 작업 횟수를 찾는 것입니다. 각 작업에서 nums 내의 똑같은 숫자를 제거할 수 있는데, (2개를 삭제하든지 3개를 삭제하든지) 둘 중 하나의 operation(연산)을 수행하면 서 nums 의 원소들을 제거하는 원리입니다. 최종적으로 nums 가 비워질 때까지 연산을 계속해서 하되, 최소의 연산으로 nums 를 비워야 하고, 이 때 이 최소의 연산 횟수를 반환하는 문제입니다. 제가 처음 접근한 방식은 각 숫자의 빈도수를 계산하여 동적 프로그래밍(DP)를 사용하는..

오늘은 비교적 쉬운 문제를 가져와봤습니다. 하지만, 분명 배울점은 있는 문제이기에 소개해드립니다. 해당 문제는 2D 평면상의 여러 점들이 주어졌을 때, 모든 점들을 순서대로 방문하는데 필요한 최소 시간을 계산하는 것이 목표입니다. 각 이동에서는 상하좌우 또는 대각선으로 한 칸씩 이동할 수 있습니다. 이 문제에서 저는 처음에 유클리드 거리를 사용했습니다. 한 번 이동할 때마다 1초가 걸린다고 했으니, 그냥 거리계산으로 접근했습니다. 두 점이 같은 기울기에 있다면, 대각선으로 가는 것이 가장 최단이겠고, 그렇지 않다면, 유클리드 거리를 사용하는 것인 줄 알았었죠. 그래서, 처음 작성했던 코드는 아래와 같습니다. class Solution(object): def minTimeToVisitAllPoints(se..

이 문제는 비교적 간단하지만, 간단하게 풀면 시간초과에 걸리기 때문에 조금은 생각을 해야 하는 문제입니다. 문제에서는 정렬된 정수 배열 nums가 주어집니다. 배열의 각 요소 'i' 에 대해, 해당 요소와 배열 내 다른 모든 요소 'j' 들과의 절대 차이인 |nums[i] - nums[j]| 의 합을 구하는 것이 목표입니다. 이 문제에서 각 원소를 순회하면서 절댓값 계산을 하면 nums의 길이가 10**5 까지 있기 때문에 시간초과가 날 수 밖에 없습니다. 이 문제를 효율적으로 해결하기 위해서는 누적합(prefix)와 역누적합(suffix)를 사용해야 합니다. 누적합(prefix sum)과 역누적합(suffix sum)의 사용은 꼭 알아야 하는 알고리즘 중에 하나입니다. prefix sum에 대해 잠시 ..