알루코딩

비교적 쉬운 문제이지만, strip()을 안해서 처음에 index오류가 났고, 2 all check 20 했을 때, 1이 나와야 하는데 0이 나와서 계속 왜 안될까 고민하다가, number라는 입력받은 숫자를 int로 변환하지 않아서 check를 할 때 이상값이 나왔다. discard도 remove와는 다르게, 해당 값이 없으면 remove는 오류를 출력하지만, discard는 해당 값이 있을 때만 없애주고, 없으면 무시한다. 코드는 아래와 같다. import sys input = sys.stdin.readline M = int(input()) queue = set() for _ in range(M): in_put = input().rstrip() if in_put == "all": queue.updat..

차근차근 문제에서 주어진 로직을 풀어보면, 그다지 어렵지 않은 문제였다. 문제의 로직은 따로 설명하게 없을 정도로, 문제에서 주어진 대로 그대로 구현하면 다들 풀 수 있을 것이다. 처음 입력받는 N과 M은 각각 '주차장 공간의 수'와 '차량의 수'이다. 모든 차량은 한 번씩 주차장에 들어갔다가 나오므로 (차량의 수 *2) 만큼의 출입 순서를 입력받아야 했다. 우선 index오류를 막기 위해, '요금을 나타내는 리스트'와 '각 차량의 무게를 나타내는 리스트'를 빈 리스트 [] 가 아닌 [0]으로 시작했다. 들어오는 출입 순서를 덱으로 큐화 시켰다. popleft()를 쓰기 위함이다. 이 출입리스트가 빌 때 까지, 계산을 반복한다. 이 문제에서 생각해야 할 관건은 크게 2가지만 생각해주면 됐다. 주차 가능한..

일단, 나도 처음에 틀렸던 문제다. 그리디 문제로 접근을 했었고, 문제를 풀었는데, '예제 입력 5' 와 같은 반례에 부딪혔다. 나의 로직은 이러했다. 문제에서 1번 사람부터 N번 사람까지 순서대로 잃는 체력리스트와 얻는 기쁨 리스트를 입력받는다. 세준이가 얻을 수 있는 최대 기쁨을 출력하는 것이므로, [hp(체력), joy(기쁨)]을 쌍으로 갖는 새로운 리스트를 만든 후에, joy(기쁨)을 기준으로 내림차순 정렬을 한다. 그러면, 큰 joy(기쁨)를 가지는 쌍이 앞에 오겠고 해당하는 hp(체력)을 초기 HP(100)에서 빼가면서 음수나 0이 아니면, 해당 joy(기쁨)을 그대로 더해주면서 for문을 순회하도록 로직을 짰다. 처음에 짠 로직은 아래와 같다. import sys input = sys.std..

작년에 풀었던 문제인데, 제대로 이해를 하지 않고 넘어갔었던 느낌이 들어 다시 풀어본 문제이다. 거의 기억이 안나서 새로 푼 문제나 다름이 없었는데, 총 3번의 시련을 겪었다. 가장 먼저, 잘못된 로직으로 문제를 풀어나가기 시작했다. 예를 들어, 입력값이 3 1 98 98 99 99 100 이 주어졌다고 하면, 답은 어떻게 나올까? 답은 3이 나와야 한다고 생각한다면, 나와 똑같은 실수를 한 셈이다. 답은 1이 나와야 한다. 1~98 , 98~99, 99~100 이렇게 겹치지 않고, 1강의실만을 이용해서 강의를 배정할 수 있기 때문이다. 첫 번째 시련을 겪고, 빠르게 로직에 대해서 생각해봤다. 대충 로직은 이러했다. 입력 받은 "강의가 시작되는 시간"과 "강의가 끝나는 시간"을 강의 리스트를 (강의 시작..

우리는 코딩을 하면서 또 알고리즘 문제를 풀면서, 2차원 배열을 정말 많이 쓴다. 2차원 배열을 한줄로 빠르게 생성하는 List Comprehension을 종종 사용하곤 하는데, 그러면 2차원 배열에서 어떤 원소값이 가장 큰 값인지 한번에 찾는 방법은 없을까? 물론, for문으로 배열을 돌면서 입력값 하나하나를 비교해가면서 찾을 수야 있겠지만, 빠르게 찾는 방법이 있으니까 한번 배워보자. ◆ max 값을 사용하면 되는 것 아닐까? vertices = [[1, 7, 12], [4, 7, 13], [1, 5, 17], [3, 5, 20], [2, 4, 24], [ 1, 4, 28], [3, 6, 37], [5, 6, 45], [2, 5, 62], [1, 2, 67], [5, 7, 73]] numvert = ..

먼저, 꼭 필요한 자료구조의 기초에 대해 살펴보자. '탐색'이란 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정 으로 그래프, 트리 등의 자료구조 안에서 탐색을 하는 문제를 자주 다룬다. 대표적인 탐색 알고리즘으로 DFS와 BFS 가 있는데, 이를 제대로 이해하려면, 먼저 스택과 큐에 대한 이해가 선수되어야 한다. 먼저, 스택(stack)을 살펴보자. 스택은 양동이에 물체를 넣는다고 생각하면 된다. 이러한 구조를 선입 후출(First In Last Out) 또는 후입 선출(Last In First Out),LIFO 구조라고 한다. 구조를 그림으로 그려보면 아래와 같다. 이를 파이썬 코드로 표현한다면, stack = [] # 삽입(5) - 삽입(2) - 삽입(3) - 삭제() - 삽입(1) - 삽입(7..