알루코딩

'DFS/BFS'와 '최단 경로'에서 다룬 내용도 그래프 알고리즘의 한 유형으로 볼 수 있다. 그래프 알고리즘은 코딩 테스트에서 출제 비중이 낮은 편이지만, 출제되기 때문에 기타 그래프 알고리즘도 살펴볼 필요가 있다. 지금부터 다룰 알고리즘은 앞서 배운 내용에 기반하는데, 예를 들어 크루스칼 알고리즘(Kruskal Algorithms)은 그리디 알고리즘으로 분류되고, 위상 정렬 알고리즘(Topology Algorithms)은 앞서 배운 큐 자료구조 혹은 스택 자료구조를 활용해야 구현할 수 있다. 복습을 해보자면, 그래프란 노드와 간선의 정보를 가지고 있는 자료구조이고, 알고리즘 문제에서 '서로 다른 개체가 연결되어 있다'는 얘기가 있다면 가장 먼저 그래프 알고리즘을 떠올려야 한다. 더불어, 그래프 자료구..

최단 경로(Shortest Path) 란 ? : 말 그대로 가장 짧은 경로를 찾는 알고리즘이다. '길 찾기' 문제라고도 불리는데, 다양한 유형이 있다. 예를 들어, "한 지점에서 다른 특정 지점까지의 최단 경로를 구해야 하는 경우" 나 "모든 지점에서 다른 모든 지점까지의 최단 경로를 모두 구해야 하는 경우" 등이 있다. 보통, 최단 경로 문제는 그래프를 이용해 표현하는데, 각 지점은 그래프에서 '노드(node)'로 표현되고, 각 지점마다 연결된 도로는 그래프에서 '간선(edge)'으로 표현된다. 코딩 테스트에서는 보통 최단 경로를 모두 출력하는 문제보다는 '최단 거리'를 출력하는 문제가 많다. 학부 수준에서 다루는 최단 거리 알고리즘은 대표적으로 아래와 같다. 1. 다익스트라 알고리즘 2. 플로이드 워..

다이나믹 프로그래밍(동적 계획법) 이란 ? : 컴퓨터 연산을 하면서 중복되는 연산을 줄이자는 목적으로 나온 기법이다. 보통, 다이나믹이라고 하면 '프로그램이 실행되는 도중에' 라는 의미로 쓰이는데(ex.동적할당), 여기서는 그런 의미는 아니다. 연산을 줄이자는 것이 목적이라면, 재귀함수로 프로그램을 짤 수도 있는 것 아니냐고 생각할 수 있다. 물론, 할 수는 있다. 하지만, 수가 크다면, 실행시간은 기하급수적으로 늘어나기 때문에, 계속해서 재귀함수를 호출하는 것은 컴퓨터에 많은 부하를 줄 수 있다. 예를 들어, 피보나치 수열을 재귀함수로 구현한다면, n이 100 이기만 해도, 연산 횟수가 약 1,000,000,000,000,000,000,000000,000,000번이다. 즉, 1초에 1억번 정도의 연산을..

정렬(Sorting)이란 ? : 데이터를 측정한 기준에 따라서 순서대로 나열하는 것으로, 프로그램을 작성할 때 가장 많이 사용되는 알고리즘 중 하나다. 정렬 알고리즘은 굉장히 다양한데, 이 중에서 많이 사용하는 정렬은 선택 정렬, 삽입 정렬, 퀵 정렬, 계수 정렬 등이 있다. 정렬 알고리즘을 잘 공부하면, 알고리즘의 효율을 높일 수 있다. 또한, 코딩 테스트에서의 정렬 알고리즘 문제는 어느 정도 정해진 답이 있어서, 외워서 잘 풀어낼 수 있는 문제라고도 할 수 있다. 오름차순을 기준으로 각 정렬을 살펴보자. 선택 정렬(Selection Sort) : 데이터가 무작위로 있을 때, 그 중 가장 작은 값을 선택해 맨 앞에 있는 값과 바꾸고, 그 다음 작은 값을 선택해 앞에서 두 번째 값과 바꾸는 과정을 계속 ..

먼저, 꼭 필요한 자료구조의 기초에 대해 살펴보자. '탐색'이란 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정 으로 그래프, 트리 등의 자료구조 안에서 탐색을 하는 문제를 자주 다룬다. 대표적인 탐색 알고리즘으로 DFS와 BFS 가 있는데, 이를 제대로 이해하려면, 먼저 스택과 큐에 대한 이해가 선수되어야 한다. 먼저, 스택(stack)을 살펴보자. 스택은 양동이에 물체를 넣는다고 생각하면 된다. 이러한 구조를 선입 후출(First In Last Out) 또는 후입 선출(Last In First Out),LIFO 구조라고 한다. 구조를 그림으로 그려보면 아래와 같다. 이를 파이썬 코드로 표현한다면, stack = [] # 삽입(5) - 삽입(2) - 삽입(3) - 삭제() - 삽입(1) - 삽입(7..

구현(Implementation)이란 ? : 머릿속에 있는 알고리즘을 소스코드로 바꾸는 과정으로, 어떤 문제를 풀든 간에 소스코드를 작성하는 과정은 필수이므로 구현 문제 유형은 모든 범위의 코딩 테스트 문제 유형을 포함하는 개념이다. 우리는 알고리즘 문제를 해결할 때, 문제를 읽고 문제 풀이 방법을 고민한다. 이 때, '구현' 유형이란 풀이를 떠올리는 것은 쉽지만 소스코드로 옮기기 어려운 문제를 의미한다. 흔히들, 프로그래밍 언어의 문법에 능숙하고 코드 작성 속도가 빠른 것을 피지컬이 좋다라고 얘기하는데, 구현 문제에서는 이런 피지컬을 요구하기도 한다. 실제 코딩 테스트에서 구현 문제를 만나면 당황할 수 있다. 어떻게 풀지 감은 오는데, 쉽게 코드로 옮겨지지는 않기 때문이다. 프로그래밍 문법을 정확하게 ..